Chercheur(euse)

Vincent Quoc-Huy Trinh

Histologie digitale et pathologie avancée

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Vincent Quoc-Huy Trinh est chercheur à l’IRIC et pathologiste gastrointestinale, hépatique, pancréatique et moléculaire au Centre Hospitalier de l’Université de Montréal. Il a effectué ses études médicales, sa résidence de pathologie et une maîtrise en sciences biomédicales à l’Université de Montréal. En tant que fellow McLaughlin, il a effectué un fellowship clinique à Vanderbilt University Medical Center et a travaillé comme instructeur de recherche à Vanderbilt University.

Le principal intérêt de recherche de Vincent Quoc-Huy Trinh porte sur le rôle des fibroblastes et des cellules stellaires dans le microenvironnement tumoral des cellules précurseures du cancer pancréatique. Ses travaux l’ont porté à intégrer les méthodes d’apprentissage profond, la pathologie computationnelle, l’imagerie multiplexe, la transcriptomique spatiale, les cultures 3D et les modèles murins transgéniques afin de répondre optimalement aux questions scientifiques.

Chercheur principal, Unité de recherche en histologie digitale et pathologie avancée, IRIC

Professeur adjoint de clinique, Département de pathologie et biologie cellulaire, Faculté de médecine, Université de Montréal

Pathologiste, Département de pathologie, Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM)

Unité de recherche en histologie digitale et pathologie avancée

Pavillon Marcelle-Coutu, 3440-1

Téléphone (bureau)
(514) 343-6111, p. 44013
Télécopieur
(514) 343-7780
Courriel
quoc-huy.trinh@umontreal.ca

Histologie digitale et pathologie avancée

Vincent Quoc-Huy Trinh et son équipe utilisent les techniques d’imagerie et de caractérisation du tissu cancéreux afin de développer de nouveaux outils diagnostics et thérapeutiques. Les techniques sont centralisées sur sa formation de médecin pathologiste et des connaissances médicales associées à différentes manifestations visuelles identifiées dans les tumeurs des patients et des animaux. Son équipe utilise entre autres l’imagerie multiplexe, l’étude du sécrétome, l’intelligence artificielle appliquée aux images, les modèles murines transgéniques et la transcriptomique spatiale.

Axes de recherche

Publications