Sylvie Mader et son équipe cherchent à identifier les causes de la diversité des tumeurs mammaires et leur impact sur la réponse aux médicaments utilisés dans le traitement du cancer du sein. Le groupe s’efforce de mieux comprendre les mécanismes de réponse ou résistance aux drogues utilisées dans le traitement du cancer du sein et à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour optimiser le traitement du cancer du sein.

Thématique de recherche

Sylvie Mader et son équipe s’efforcent de mieux comprendre les mécanismes de réponse ou résistance aux drogues utilisées dans le traitement du cancer et d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques pour optimiser la survie des patients. En particulier, cette équipe cherche à mieux comprendre le mécanisme d’action et les vulnérabilités de classes majeures de drogues abondamment utilisées pour le traitement du cancer, y compris les anti-oestrogènes et les anthracyclines. De plus, l’équipe étudie les drogues de nouvelles générations afin d’optimiser leur utilisation ou de dériver de nouvelles molécules plus performantes. Enfin, le groupe cherche à identifier les causes de la diversité des types de cancer du sein afin de mieux personnaliser les traitements.

Objectifs de recherche

Les chercheurs du groupe exploitent des approches de génomique, protéomique et bio-informatique couplées à modèles de formation de tumeurs in vitro ou in vivo pour étudier la réponse aux composés thérapeutiques et les mécanismes épigénétiques et transcriptionnels sous-tendant la diversité des sous-types de cancer du sein.

L’équipe a notamment élucidé les mécanismes d’action de composés utilisés dans la thérapie hormonale du cancer du sein en plus d’identifier des marqueurs d’efficacité ou de résistance aux traitements. Ces connaissances ont permis de concevoir de nouveaux composés ou approches thérapeutiques plus performants qui sont présentement testés dans des modèles précliniques.

Des approches de criblage à haut débit sont également utilisées pour identifier de nouvelles cibles ou de nouvelles molécules. De plus des collaborations sont en place pour utiliser les ressources de la bio-informatique et de l’intelligence artificielle afin de mieux exploiter les données à grande échelle. L’équipe de Sylvie Mader collabore aussi avec des chercheurs cliniciens pour tester de manière rétroactive ou prospective les avancées résultant du travail de recherche fondamentale.