L’équipe de François Major se spécialise en ingénierie des ARN. Ses recherches visent à prédire la structure tertiaire des ARN à partir de leur séquence, à modéliser les réseaux d’interactions impliquant des microARN et à développer des thérapies ciblées basées sur l’ARN capables de bloquer la prolifération des cellules cancéreuses pour guérir et même prévenir le cancer.

Thématique de recherche

L’équipe de François Major se consacre à l’ingénierie des ARN, en combinant modélisation informatique, biologie structurale et génomique fonctionnelle. Son groupe développe des méthodes originales pour : prédire la structure secondaire et tertiaire des ARN (MC-Fold/MC-Sym et approches dérivées) ; modéliser les réseaux d’interactions miRNA-ARN messagers et les ensembles régulatoires post-transcriptionnels (RIMap, RINexus) ; analyser les dynamiques structurales de l’ARN et leurs effets sur la régulation génique ; concevoir des molécules d’ARN synthétiques, syncRNAs, capables de reprogrammer des voies cellulaires entières pour restaurer des fonctions anti-tumorales ou corriger des dérégulations pathologiques.

Ce programme vise à comprendre comment la structure et la dynamique des ARN déterminent leur fonction, et à exploiter ces connaissances pour créer des outils thérapeutiques de nouvelle génération.

Objectifs de recherche

L’équipe de François Major développe un écosystème intégré de bio-informatique permettant : d’analyser et interpréter les données générées par les plateformes technologiques de l’IRIC et de grandes bases de données publiques ; de prédire, à l’échelle du transcriptome, l’accessibilité structurale des ARN et les interactions des microARN et des protéines liant l’ARN ; d’identifier des réseaux d’interactions régulatrices impliqués dans le cancer et d’autres maladies complexes ; de concevoir des syncRNAs multi-cibles capables de perturber de manière stratégique des programmes oncogéniques ou de renforcer des programmes cellulaires protecteurs.

À terme, son équipe vise à produire des ARN thérapeutiques programmables pouvant non seulement bloquer la prolifération des cellules cancéreuses, mais aussi détecter des changements cellulaires précoces et déclencher une réponse corrective, une étape vers une nouvelle génération de thérapies préventives et personnalisées.