Chercheur(euse)

Sébastien Lemieux

Bio-informatique fonctionnelle et structurale

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Sébastien Lemieux détient une double formation en biologie et en informatique, complétée par un doctorat en informatique (2002) à l’Université de Montréal, puis un stage postdoctoral en industrie pharmaceutique. Il se joint à l’IRIC en 2005.

Depuis son arrivée à l’institut, il a établi de nombreuses collaborations productives avec ses collègues de l’IRIC, notamment au sein du programme Leucegene, dont il dirige les efforts de bio-informatique depuis 2008. Il assure également la direction scientifique de la plateforme de bio-informatique de l’IRIC.

Son laboratoire développe des algorithmes de bio-informatique et des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse de données de transcriptomique, de protéomique et de criblage chimique à haut débit, avec des applications en recherche fondamentale et translationnelle à visées thérapeutiques. Il est membre académique associé de Mila et directeur scientifique de Calcul Québec, et assure la direction du programme de baccalauréat en bio-informatique à l’Université de Montréal.

Chercheur principal, Unité de recherche en bio-informatique fonctionnelle et structurale, IRIC
Direction scientifique de la plateforme de Bio-informatique

Professeur agrégé, Département de biochimie et médecine moléculaire, Université de Montréal

Unité de recherche en bio-informatique fonctionnelle et structurale

Pavillon Marcelle-Coutu, 3306-9

Téléphone (bureau)
(514) 343-6111, p. 0635
Télécopieur
(514) 343-7780
Courriel
s.lemieux@umontreal.ca
Postuler pour une M.Sc ou pour un Ph.D.

Bio-informatique fonctionnelle et structurale

Sébastien Lemieux et son équipe développent des algorithmes de bio-informatique et des méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse de données de transcriptomique, de protéomique et de criblage chimique à haut débit.

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Axes de recherche

Publications

  • 2 juillet 2026

    A transparent and generalizable deep-learning framework for genomic ancestry prediction.

    Rochefort-Boulanger C, Scicluna M, Poujol R, Grenier JC, Carrier PL, Lemieux S, Hussin JG
    Am J Hum Genet 2026-07-02 ;113( 7 ):1461-1477

  • 11 juin 2026

    STING dampens the unfolded protein response to enable the presentation of self-antigens on MHC-I during inflammation.

    Fahmy AM, Ahmadi A, Lanoix J, Cannon T, Elemeery MN, Paredes CH, Barrette B, Bonneil E, Xu YZ, Ibrahim M, Arango-Duque G, Audemard EO, Lemieux S, Chevet E, Schurr E, Pierre P, Gruenheid S, Thibault P, McBride HM, Desjardins M
    Cell Rep 2026-06-11 ;45( 6 ):117497

  • 23 octobre 2025

    High IL1R1 expression predicts poor survival and benefit from stem cell transplant in intermediate-risk acute myeloid leukemia from the Leucegene cohort.

    Richard-Carpentier G, Béliveau F, Lacoste S, Khakipoor B, Lisi V, Vladovsky M, Marquis M, Spinella JF, Gendron P, Lemieux S, Lavallée VP, Sauvageau G, Hébert J
    Biomark Res 2025-10-23 ;13( 1 ):133

  • 22 mai 2025

    Tumor antigens preferentially derive from unmutated genomic sequences in melanoma and non-small cell lung cancer.

    Apavaloaei A, Zhao Q, Hesnard L, Cahuzac M, Durette C, Larouche JD, Hardy MP, Vincent K, Brochu S, Laverdure JP, Lanoix J, Courcelles M, Gendron P, Lajoie M, Ruiz Cuevas MV, Kina E, Perrault J, Humeau J, Ehx G, Lemieux S, Watson IR, Speiser DE, Bassani-Sternberg M, Thibault P, Perreault C
    Nat Cancer 2025-05-22 ;

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